拥有 13 年研发经验的资深后台开发工程师。职业生涯从移动端（iOS / IM SDK）起步，2017 年加入腾讯后转向后台与平台方向，先后深耕智能语音 SDK（C++）、语音合成（TTS）、视觉素材平台、供应商结算与数据采集中台等方向，兼具 iOS、C++ 与 Go 的全栈工程能力。 近年在腾讯主导「韩信」平台 对乙结算（面向供应商乙方的费用结算）1.0 从 0 到 1 的核心账单链路，并转向数据采集中台方向，独立搭建内容采集中台并抽象通用采集范式。 擅长复杂业务系统的架构设计、多方系统对接、数据治理与自动化采集，注重代码质量，能独立完成从需求拆解、方案设计到联调上线的完整闭环。
腾讯 PCG · 平台与内容事业群 —— 资深后台开发工程师
- 数据采集中台（2026.04 – 至今）：独立设计并搭建内容采集中台，抽象「列表→详情→翻页→字段解析→推送」通用采集范式，支持全量 / 增量两种模式，覆盖时政资讯、影视综艺、设计素材三大领域异构站点；开发探针工具完成整站结构探索与可达性验证，将常用范式沉淀为可复用配置，新信源接入从天级降至小时级。
- 韩信 · 供应商结算平台（2025.01 – 2026.03）｜项目 Owner（前后端 3 人团队）：主导对乙（面向供应商乙方）结算 1.0 从 0 到 1 的账单链路，采用 Go + tRPC 微服务架构，抽象计费规则引擎解决跨系统口径不一致问题，打通泛微、数仓、百灵、企微、太湖等 5+ 外部系统；建立入转调离账号自动编排（事件驱动 + 异步补偿）与分层数据校验体系（每日自动对账 + 异常告警 + 人工复核）。
- 在职稽查数据平台（2024.11 – 2024.12）：整合云雀人员表、喔趣排班 / 请假 / 打卡、IOA 员工心跳与闸机等多源数据，构建在岗判定引擎自动判定员工每日在岗 / 请假 / 离职状态，为灵活用工合规风控提供准确可信的数据支撑。
- 语音合成 TTS 服务（2019 – 2024.10）｜主力开发：基于 Go + CGO + K8s 实现合成处理、调度与多机并发调优，峰值 4000 QPS；通过 Redis Stream 分片 + K8s 动态调度解码器组，设计 Sidecar 边车实现模型热更新与无感切换；推动 LPCNet 声码器迁移至 tRPC 并接入伽利略监控，支撑规模化语音生产与数字人内容生产。
- 视觉素材平台 · 动池（2022.10 – 2022.11）：负责素材管理、资源下载与 ffmpeg 安全优化，参与视频召回服务调优与工程基建。
- 智能语音 SDK（C++，2017 – 2019）：设计跨平台语音 SDK，基于 Docker 交叉编译适配车机、翻译机、智能音响等嵌入式设备，集成唤醒、ASR、TTS 与翻译全链路能力。
58 赶集集团 · TEG —— 高级 iOS 研发工程师
- 主导即时通讯 IMSDK 架构设计与研发，基于 IMSDK 从 0 到 1 构建内部通讯工具「微聊」，并为安居客、58 等多业务线提供 SDK 接入支持。
Camera360 · 无线事业部 —— iOS 研发工程师
- 负责「最美证件照」「最美自拍」等垂直产品及「MIX 滤镜大师」的开发与线上滤镜运维，完成从需求沟通、接口对接到打包上线的全流程。
思创银联 · 无线事业部 —— iOS 研发工程师
- 负责项目技术框架搭建、核心模块开发与发布管理，持续改善 App 体验与性能。
韩信 · 灵活用工与供应商结算平台
2025.01 – 2026.03 项目 Owner · 3 人团队面向大规模外包用工场景的一体化管理平台，作为项目 Owner（前后端 3 人团队）独立负责三大核心能力域。面临 多系统数据口径不一致、计费规则复杂、人员高频流动 三大核心挑战：
从 0 到 1 搭建账单生成主链路，打通泛微 / 数仓 / 百灵系统，实现账单生成→SLA 审批→验收→供应商确认→消费审批全流程闭环。采用 Go + tRPC 微服务架构，抽象计费规则引擎支持三薪 / 奖惩 / 补充金额等灵活计费口径，解决跨系统数据口径不一致问题。
设计入转调离的账号自动编排与权限管理，统一打通企微、太湖、云桌面等多账号体系。通过事件驱动 + 异步补偿机制保障多系统账号一致性，降低人工编排成本与出错率。
主导账单核对、计费口径修复与人员身份一致性校验。建立分层校验体系（每日自动对账 + 异常告警 + 人工复核），保障核心资金数据准确性与可追溯性。
采用 DDD 领域驱动分层（service 接口层 → logic 领域层 · 充血模型 → repo 存储层 → gateway 南向网关），基于 Go + tRPC 微服务构建；通过北极星服务治理、七彩石配置中心、伽利略监控实现全链路可观测，结算金额采用 Decimal 精确计算，敏感数据国密加密。
内容采集中台
2026.04 – 至今 主力开发 · 中台建设企业级自动化内容采集平台，抽象通用采集范式沉淀可复用配置，新信源接入从天级降至小时级
- 针对多信源结构差异大的难点，抽象出「列表→详情→翻页→字段解析→推送」通用采集范式，覆盖时政资讯、影视综艺、设计素材等多领域异构站点
- 开发探针工具完成整站探索与可达性验证，沉淀可复用采集配置，大幅降低新信源接入成本
在职稽查数据平台
2024.11 – 2024.12 数据平台 · 治理面向灵活用工合规风控的在岗稽查数据平台，整合多源考勤数据自动判定员工每日真实在岗状态
- 多源数据整合：打通云雀人员表、喔趣排班 / 请假 / 打卡、IOA 员工心跳与闸机等多类异构数据源，统一清洗、去重与口径对齐后落库 tHive / MySQL
- 在岗判定引擎：以喔趣排班为基准构建时间窗（上班 -3h / 下班 +5h），交叉比对闸机、心跳、打卡数据判定每日在岗；数据缺失时回查请假表，自动区分在岗 / 请假 / 离职三态
- 稽查范围：覆盖在职、试用及离职 30 天内人员的近 30 天考勤，为在职合规稽查与风控决策提供准确可信的数据支撑
语音合成与变声服务
2019 – 2024.10 主力开发 · 服务端面向规模化语音生产的 TTS 合成与实时变声服务后台，支持通用合成与个性化音色定制。基于 Go + CGO + gRPC 构建支持大并发的工作队列模型，通用 / 个性化合成与实时变声复用同一套调度框架，通过音色模型动态分发与解码器弹性调度支撑峰值 4000 QPS 稳定运行：
设计「训练服务 → 模型调度器 → DWF 存储 → Redis Stream → 解码器组」音色模型分发链路。训练产出的模型与 speaker_id 由调度器统一编排落盘，并按 speaker 注册情况推送至对应 Stream，驱动解码器组加载。
通过 K8s API 动态调度 provider 与解码器组，每个 Redis Stream 对应一组解码器并做无差别化分片，模型统一挂载 Ceph，按音色注册量弹性扩缩、按需分配算力。
为每个解码器 Pod 设计 Sidecar 边车服务，Watch Redis Stream 感知模型变更，自动从存储服务下载模型落盘并通知解码器载入内存，实现模型热更新与无感切换。
动池设计素材网 外借
2022.10 – 2022.11 外借 · 后台开发面向 toB 的动池设计素材网，作为后台外借支持独立负责官网后台服务从 0 到 1 的设计与落地
- 接口与协议：完成数据库表设计与 RPC 协议敲定，独立开发专辑（创建 / 更新 / 单个及批量查询 / 列表 / 按分类）与分类（创建 / 列表）全套管理接口
- 搜索与性能：设计 ES 数据结构实现专辑搜索，构建专辑数据缓存逻辑提升查询性能与稳定性
- 联调与上线：完成服务整体联调并部署上 123 平台，保障官网 toB 展示按期稳定上线
跨平台语音 SDK
2017 – 2019 主力开发 · 设备端面向智能硬件的 C++ 语音能力 SDK，基于 CMake + Docker 交叉编译 适配车机 / 翻译机 / 音响等多平台嵌入式设备
- 插件式架构：采用插件化设计，按需集成语音唤醒、ASR、离/在线 TTS 与机器翻译，支持 Android / Windows / Linux / iOS 多平台，均可通过 HTTP 或 gRPC 接入
- 跨平台工程化：基于 Docker 构建多架构（ARM/x86/MIPS）交叉编译环境，解决不同芯片 ABI 差异与库依赖冲突，保障多设备兼容性与包体积可控
- 业务价值：支撑事业部年度车载、音箱等领域战略部署，满足不同厂商对 AI 语音能力的差异性需求
石家庄学院 · 软件工程（本科）
- 技术栈跨度广：从 iOS 移动端到 C++ 跨平台 SDK 再到 Go 微服务后台，具备端到端全栈视角，能独立完成从架构设计到上线交付的完整闭环。
- 复杂系统建模：主导供应商结算、内容采集中台等复杂业务系统，擅长将多系统、多数据源的混乱现状收敛为清晰的链路与口径。
- 数据治理能力：在资金账单、合规稽查等高敏场景中积累丰富数据治理经验，注重口径准确性与可追溯性。
- 工程化思维：重视单元测试、静态检查与 CI/CD，习惯沉淀可复用工具与配置，推动团队工程规范落地。
- 快速学习适应：13 年从业经历横跨移动开发、语音 AI、数据采集与企业级后台，能在短时间内理解新业务并产出。
- 责任心与协作：多次作为核心骨干独立承担关键模块，跨团队协调能力强，主动跟进线上问题并输出复盘。